課程資訊
課程名稱
線性代數
Linear Algebra 
開課學期
103-1 
授課對象
管理學院  科技管理組  
授課教師
蘇柏青 
課號
BA2003 
課程識別碼
701 17100 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必帶 
上課時間
星期五6,7,8(13:20~16:20) 
上課地點
管一101 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1031LA 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Systems of Linear Equations
2. Matrices
3. Determinants
4. Vector Spaces
5. Inner Product Spaces
6. Linear Transformations
7. Eigenvalues and eigenvectors  

課程目標
1. 介紹線性代數主要觀念
2. 熟悉線性代數描述與解題方法
3. 應用線性代數於經濟、管理、工程問題  
課程要求
預修科目:「高中數學」裡面關於向量與矩陣的概念。不需要微積分,但是最好能熟悉代數的集合論的表示法。

評量方式:作業練習、課堂互動、期中考、期末考。 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
教科書: R. Larson, D. C. Falvo, Elementary Linear Algebra, 6th ed, Brooks/Cole, 2008
參考書目: Spence, Insel, and Friedberg, "Elementary Linear Algebra -- A Matrix Approach" 2/e, Pearson -- Prentice Hall.



 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/19  Introduction<BR>
(1.1) Matrices and vectors
(1.2) Linear Combinations and Matrix-Vector Products 
第2週
9/26  (1.3) Systems of Linear Equations
(1.4) Gaussian Eliminations 
第3週
10/03  (1.6) Span of Vectors
(1.7) Linear Independence  
第4週
10/10  holiday 
第5週
10/17  (2.1) Matrix Multiplication
(2.3) Elementary Matrices
(2.4) The Inverse of a Matrix 
第6週
10/24  (2.7) Linear Transformations and Matrices
 
第7週
10/31  (2.8) Composition and Invertibility of Linear Transformations <BR>
(3.1) Cofactor Expansion<BR> (3.2) Properties of Determinants
 
第8週
11/07  期中考 
第9週
11/14  (4.1) Subspaces <BR>
 
第10週
11/21  (4.2) Basis and Dimension <BR>(4.3) The Dimension of Subspaces associated with a Matrix <BR>
(4.4) Coordinate Systems <BR>
 
第11週
11/28  (4.5) Matrix Representation of Linear Operators<BR>(5.1) Eigenvalues and eigenvectors<BR>
(5.2) Characteristic polynomials<BR>
 
第12週
12/05  (5.3) Diagonalization of matrices.<BR>(6.1) The Geometry of Vectors
(6.2) Orthogonal Vectors<BR>
 
第13週
12/12  (6.3) Orthogonal complement and orthogonal decomposition (The part of orthogonal projections) <BR>(6.3) Orthogonal projection (the remaining part)<BR>
(6.4) Least square approximations<BR>
(6.5) Orthogonal Matrices <BR> 
第14週
12/19  (6.6) Symmetric Matrices<BR>
 
第15週
12/26  (7.1) Vector Spaces<BR>(7.2) Linear Transformation<BR>
 
第16週
1/02  停課; 進度併入次週(1/9) 
第17週
1/09  (7.3) Basis and Dimension
<BR>(7.4) Matrix Representation of Linear Operators<BR>
(7.5) Inner Product Spaces 
第18週
1/16  期末考